Uzly štítnej žľazy sú bežné a ich presná klasifikácia na benígne alebo malígne je nevyhnutná pre liečbu. Ultrazvuk je hlavným diagnostickým nástrojom, no jeho presnosť závisí od operátora. Navrhovaný dvojvetvový rámec hlbokého učenia kombinuje segmentáciu a klasifikáciu uzlov. Kľúčový je modul na vylepšenie funkcií riadený maskou uzla, ktorý používa masky pravdepodobnosti zo segmentačnej vetvy na zameranie klasifikačnej vetvy na relevantné oblasti a potláčanie irelevantných informácií. Rámec bol testovaný na ultrazvukových údajoch z troch lekárskych stredísk. Dosiahol vynikajúcu presnosť klasifikácie oproti základným metódam. Tento prístup má potenciál ako spoľahlivý počítačom podporovaný diagnostický nástroj.