Komplexné vyhodnotenie anatómie nevaskulárnej prepontínovej cisterny ovplyvňujúcej zraniteľnosť trojklaného nervu pomocou morfometrickej analýzy založenej na strojovom učení

Návrat na zoznam správ

Zdroj: Frontiers Medicine

Originál: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2026.1745815...

Publikované: 2026-03-03T00:00:00Z

Štúdia vyhodnotila anatómiu nevaskulárnej prepontínovej cisterny ovplyvňujúcej zraniteľnosť trojklaného nervu u 60 pacientov s neuralgiou trojklanného nervu (TN) a 60 zdravých kontrol pomocou MRI a strojového učenia. Pacienti s TN mali tenšie nervy (najmä v póri), väčšie oblasti Meckelovej jaskyne (axiálne a koronálne roviny a výška), menšie sagitálne uhly a kratšiu cisternálnu dĺžku; rozdiel v priemeroch pórov, oblastiach Meckelovej jaskyne (Holmovo p < 0,01) a sagitálnom uhle (Holm p = 0,0092) zostal signifikantný. Dvaja neurorádiológovia dosiahli 97 % zhodu pri hodnotení neurovaskulárneho konfliktu (κ = 0,91). Modely strojového učenia (SVM, Random Forest, XGBoost a iné) dosiahli vysokú diskriminačnú schopnosť: SVM mala PR-AUC 86,16 ± 4,39 % a ROC-AUC 87,40 ± 4,52 %. SHAP a LIME identifikovali priemery na úrovni pórov a merania Meckelovej jaskyne ako hlavné prispievatky. Nevaskulárne variácie v prepontínovej cisterne, najmä veľkosť pórov, jaskyne a sagitálny uhol, prispievajú k patofyziológii TN. AI podporená morfometria poskytuje reprodukovateľnú diskrimináciu na integráciu do diagnostiky a liečby.