Štúdia skúmala asociácie sérových hladín sTREM-1 a sTREM-2 s úmrtnosťou a neurologickou prognózou u 120 pacientov resuscitovaných po zástave srdca (vrátane 32 preživších a 88 nepreživších), v porovnaní s 30 zdravými dobrovoľníkmi. Hladiny sTREM-1 aj sTREM-2 sa zvýšili po návrate spontánnej cirkulácie (ROSC) v dňoch 1, 3 a 5, pričom väčší nárast bol u nepreživších pacientov. Primárnym cieľom bola predpoveď 28-dňovej mortality zo všetkých príčin, sekundárnym 3-mesačná neurologická prognóza. Na vývoj modelov strojového učenia sa použilo 11 funkcií vrátane sTREM-1 a sTREM-2. Modely XGBoost a Random Forest dosiahli najlepšie výsledky pri predpovedi mortality aj neurologickej prognózy. sTREM-1 bolo efektívnejšie ako sTREM-2 na predpoveď úmrtnosti a neurologického stavu po ROSC. Tieto modely preukázali vyššiu presnosť oproti bežným klinickým skóringovým systémom.