Podľa retrospektívnej kohortovej štúdie bol model strojového učenia schopný predpovedať riziko preeklampsie v neskorom štádiu tehotenstva pomocou rutinne zbieraných údajov. Štúdia zahŕňala 58 839 tehotenstiev v troch zdravotníckych zariadeniach. Preeklampsia je multisystémové ochorenie postihujúce 2 až 8 % všetkých tehotných žien a patrí medzi hlavné príčiny maternskej a fetálnej mortality.[1] Neskorá preeklampsia sa vyskytuje v 80 až 95 % všetkých prípadov preeklampsie.[2] Tehotnosti s preeklampsou boli spojené s 2- až 3-násobne vyšším rizikom perinatálnych problémov vrátane perinatálnej smrti plodu.[3] Model založený na strojovom učení predstavuje potenciálny nástroj na včasné zachytenie rizika tohto závažného ochorenia v neskorom tehotenstve. Takýto prístup by mohol umožniť lekárom lepšie identifikovať tehotné ženy s vyšším rizikom a zaviesť včasné intervencie na zabránenie rozvoju ochorenia.