Segmentácia ciev sietnice je základom kvantitatívnej analýzy v oftalmológii a slúži na skríning a diagnostiku. Manuálne anotácie pre tenké a kľukaté cievy sú náchylné na chyby, pričom vplyv šumu polohového štítku na kvalitu segmentácie je nedostatočne preskúmaný. Štúdia navrhuje ľahký rámec na báze U-Net s niekoľkými zábermi na korekciu anotácií a robustné učenie sa šumom. Analýzy na datasete DRIVE ukazujú degradáciu výkonu so zvyšujúcim sa posunom štítkov. Validácia medzi súbormi údajov dosahuje na CHASEDB1 presnosť 96,51 %, AUC 98,01 a F1 83,55. Na STARE metóda vykazuje presnosť 97,54 %, AUC 98,45 a F1 83,11, čo je konkurenčné oproti najmodernejším metódam. Výsledky kvantifikujú citlivosť segmentácie na chyby polohovej anotácie a demonštrujú robustnosť pri hlučných štítkoch.