Štúdia vyvinula prediktívny model pre novovzniknutú fibriláciu predsiení (NOAF) v nemocnici u starších dospelých s hypertenziou a akútnym infarktom myokardu na základe údajov 2140 pacientov z prvej nemocnice v Qinhuangdao. Kľúčové prediktory zahŕňajú vek, priemer ľavej predsiene, ejekčnú frakciu, počet bielych krviniek, triglyceridy, lipoproteíny s nízkou hustotou, NT-proBNP a draslík, vybrané metódami Boruta, LASSO regresie a logistickej regresie. Model bol postavený pomocou viacrozmernej logistickej regresie a vysvetlený hodnotami SHAP pre lepšiu interpretovateľnosť. Nomogram dosiahol vynikajúcu diskrimináciu s AUC 0,895 v tréningovom súbore a 0,883 vo validačnom súbore, potvrdenú ROC krivkami, kalibračnými krivkami, rozhodovacou krivkou a krivkami klinického dopadu. Vyvinutý interaktívny webový nástroj poskytuje predpovede rizika NOAF v reálnom čase. Model zlepšuje klinickú relevantnosť pre včasnú detekciu a personalizovanú liečbu vysokorizikových pacientov.