Vedci vyvinuli nový diagnostický systém na predpovedanie antimikrobiálnej rezistencie (AMR) – schopnosti baktérií odolávať antibiotikám – pomocou umelej inteligencie a biočipov. Štúdia pracovala s údajmi z viac ako 400 000 izolátov baktérie Salmonella enterica, z ktorých náhodne vybrala 10 000 vzoriek na testovanie. Výskumný tím vytvoril algoritmy, ktoré analyzujú genetické signály podobné biočipovým signálom a presne predpovedajú, na ktoré lieky budú baktérie rezistentné. Navrhovaný klasifikátor dosiahol vysokú presnosť, presnosť a ďalšie meracie ukazovatele výkonu naprieč rôznymi profilmi odporu. Systém využíva vysvetliteľnú umelú inteligenciu, ktorá identifikuje kľúčové gény zodpovedné za rezistenciu a prekladá tieto poznatky do praktických odporúčaní pre lekárov. Tento rámec spája prediktívnu presnosť s klinicky použiteľnými informáciami, čím ponúka potenciál na zlepšenie diagnostiky antimikrobiálnej rezistencie v zdravotníctve.