Systematický prehľad a metaanalýza hodnotili rádiomiku a umelú inteligenciu pri predpovedi odpovede nádorov v novotvaroch tráviaceho systému. Zo 120 štúdií z rokov 2016 až 2025 sa analyzovali aplikácie ako endoskopia, kolonoskopia, kapsulová endoskopia, intraoperačné vedenie, CT/MRI rádiomika a molekulárne/histologické modely AI. Endoskopia dosiahla OR = 7,72–33,65, kolonoskopia pre kolorektálne polypy OR = 12,0 (95 % CI: 10,26–14,03) a kapsulová endoskopia OR = 10,16 (95 % CI: 8,32–12,4). Intraoperačné vedenie malo OR = 8,12 (95 % CI: 7,12–9,26), AI stratégie na riziko pacienta OR = 9,62 (95 % CI: 7,663–11). Rádiomické modely pre rektálne/kolorektálne nádory mali OR = 10,48 (95 % CI: 9,66–11,36), pre karcinómy žalúdka/ezofagogastrického/ezofágového OR = 10,81 (95 % CI: 9,89–11,82). Modely recidívy/prognózy CT/MRI vykázali OR = 10,59 (95 % CI: 9,52–11,79), s strednou až vysokou metodologickou kvalitou (RQS) a nízkym až stredným rizikom skreslenia (PROBAST). Pre klinické použitie sú potrebné prospektívne multicentrické štúdie a štandardizované hlásenia.