Digitálne automatizované priestorové profilovanie interakcií imunitných nádorových buniek pomocou multispektrálnej imunofluorescencie je prísľubné ako biomarker na predpovedanie výsledkov v počiatočnom štádiu rakoviny prsníka. Tento prístup umožňuje analyzovať topológiu a blízkosť medzi špecifickými populáciami buniek v zachovanej tkanivovej architektúre. Pred klinickým prijatím je potrebná perspektívna validácia a harmonizácia s existujúcimi biomarkermi. Autori David B. Page, Michael Simanonok, Douglas A. Hanes a Alan Su diskutujú o klinickom potenciáli a výzvach tohto profilovania lymfocytov infiltrujúcich nádor. Metóda kvantitatívne hodnotí kľúčové nádorovo-imunitné dráhy. Slúži na rozvrstvenie pacientov v počiatočnom štádiu rakoviny prsníka.