Pokroky v kvantitatívnej analýze mozaiky očného pozadia založenej na AI a jej aplikácia vo výskume krátkozrakosti

Návrat na zoznam správ

Zdroj: Frontiers Medicine

Originál: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2026.1786949...

Publikované: 2026-03-13T00:00:00Z

Fundus tessellation (FT) je uznávaný skorý znak remodelácie sietnice a cievovky pri krátkozrakosti, spojený s axiálnym predĺžením oka. Pokroky v umelej inteligencii, najmä hlbokom učení, umožňujú kvantitatívnu analýzu FT ako objektívny a škálovateľný nástroj vo výskume krátkozrakosti. Prehľad sumarizuje štúdie z biomedicínskych databáz o kvantifikácii FT a hustoty mozaikových buniek (FTD) a ich súvislostiach s klinickými parametrami oka. Analytické metódy zahŕňajú definíciu oblasti záujmu, normalizáciu obrazu a segmentáciu pod dohľadom hlbokého učenia. Niektoré štúdie uvádzajú priestorovú heterogenitu FTD a jej vzťah s peripapilárnymi a makulárnymi zmenami. Metriky FT slúžia ako kvantitatívne zobrazovacie biomarkery štrukturálnych zmien pri krátkozrakosti. AI-riadená kvantifikácia FT zvyšuje objektivitu a škálovateľnosť retinálnych obrazov. Tieto prístupy podporujú včasnú stratifikáciu rizika a dlhodobé sledovanie krátkozrakosti.