Štúdia zostavila prognostický model pre osteoartrózu kolena (OA) na základe základných charakteristík, zobrazovacích prejavov a klinických indikátorov, aby posúdila riziko nepriaznivých výsledkov u pacientov. Retrospektívna analýza zahŕňala 345 pacientov rozdelených do tréningového súboru (n=241) a validačného súboru (n=104) v pomere 7:3. Nezávislými rizikovými faktormi pre trvalé klinické zhoršenie boli index telesnej hmotnosti (BMI), celkový objem lézií kostnej drene (TBLV), tibiofemorálny uhol (TFA), funkčné podskóre WOMAC, sérový hs-CRP a močový uCTX-II (všetky p<0,05), zatiaľ čo šírka mediálneho kĺbového priestoru (mJSW) bol ochranný faktor (p<0,05). Medzi modelmi strojového učenia mal Random Forest (RF) najvyššiu AUC 0,910, čo bolo lepšie ako SVM (0,885) a GBM (0,824). RF model bol vybraný ako optimálny na predikciu rizika zlyhania liečby. Kľúčovými prediktormi boli BMI, uCTX-II a sérový hs-CRP. Neboli rozdiely v základných charakteristikách medzi súbormi (p>0,05).