Biopsia kostnej drene je základným prvkom diagnostiky, klasifikácie a monitorovania hematologických porúch, kde poskytuje morfologické a imunofenotypové informácie. Konvenčné hodnotenie je obmedzené variabilitou medzi pozorovateľmi a neschopnosťou zachytiť úplnú molekulárnu a priestorovú zložitosť patológie. Multi-omické technológie, ako genomika, epigenomika, transkriptomika, proteomika, lipidomika, metabolomika a mikrobiomika, spolu s umelou inteligenciou pretvárajú toto hodnotenie. Vytvárajú vysokorozmerné údaje, ktoré odhaľujú molekulárne podpisy chorôb, spresňujú klasifikáciu, zlepšujú stratifikáciu rizika a podporujú terapeutické rozhodovanie. Analýza obrazu pomocou umelej inteligencie zvyšuje objektivitu a reprodukovateľnosť pri integrácii morfologických a molekulárnych údajov z histológie biopsie a cytológie aspirátu. Klinický preklad týchto pokrokov brzdia problémy so štandardizáciou, nákladmi, integráciou údajov a regulačnou validáciou. Mini-recenzia sumarizuje aplikácie omiky a umelej inteligencie v diagnostike biopsie kostnej drene a diskutuje budúcnosť integrovanej presnej hematológie.