Identifikácia anafilaxie pomocou slabo supervízovaných prediktívnych modelov a spracovania prirodzeného jazyka

Vedci vyvinuli a testovali algoritmus na identifikáciu anafilaxie, vzácneho a akútneho stavu, ktorý je ťažké presne rozpoznať pomocou samotných údajov o nárokoch. Algoritmus kombinoval údaje z elektronických zdravotníckych záznamov a nárokov z dvoch zdravotníckych systémov (Kaiser Permanente Washington a Vanderbilt University Medical Center). Použili automatizované spracovanie prirodzeného jazyka na analýzu klinických textov. Najlepší model dosiahol hodnotu AUC 0,931 v Kaiser Permanente Washington. Citlivosť modelu na detekciu anafilaxie bola veľmi vysoká, v rozmedzí 0,78 až 1,0. Nový prístup bol jednoduchší a lacnejší ako predchádzajúce metódy, pretože nevyžadoval ručne vytváranú analýzu. Algoritmus je možné ľahko nasadiť v rôznych zdravotníckych zariadeniach.