Zníženie počtu zvodov v nositeľných zariadeniach neprimerane zhoršuje výkon ECG AI u starších pacientov: Dôkazy z PTB-XL a MIT-BIH

Štúdia skúmala vplyv zníženia počtu elektrokardiografických zvodov na výkon umelej inteligencie pri diagnostike srdcových ochorení v rôznych vekových skupinách. Výskum zahŕňal analýzu 21 091 ECG záznamov z databázy PTB-XL pomocou neurónových sietí s rôznymi konfiguráciami zvodov (12, 6, 2 a 1 zvod). Pri plnej 12-zvodovej konfigurácii presnosť modelu klesla z 84,5 % u pacientov mladších ako 40 rokov na 66,2 % u pacientov starších ako 75 rokov. Pri znížení na jeden zvod sa presnosť znížila o 14,1 percentuálneho bodu u skupiny 75+ rokov, ale iba o 0,4 percentuálneho bodu u skupiny mladšej ako 40 rokov, čo predstavuje približne 40-násobný rozdiel. Starší pacienti vykazovali väčšiu diagnostickú zložitosť viacerých ochorení. Výsledky boli potvrdené na nezávislej databáze MIT-BIH. Štúdia odporúča, aby hlásenie výkonu stratifikovaného podľa veku bolo minimálnym štandardom pri validácii a regulačnom posúdení nositeľných ECG zariadení s AI.