Model informatiky podľa okresov a rokov na určenie ročnej a kumulatívnej jedinečnej spôsobilosti na skríning rakoviny pľúc v Marylande, 2026 až 2045

Štúdia vytvorila matematický model na odhad počtu obyvateľov Marylandu, ktorí budú spĺňať kritériá na skríning rakoviny pľúc pomocou nízko-dózovej počítačovej tomografie v období 2026 až 2045. Model zohľadňoval vek, pohlavie, etnickú príslušnosť, históriu fajčenia a geografickú polohu. Podľa kritérií USPSTF 2021 bolo v roku 2026 spôsobilých približne 238 346 obyvateľov a v roku 2045 približne 245 326 obyvateľov. Počas 20 rokov by bolo spôsobilých celkovo 768 668 jedinečných osôb. Rozšírené kritériá ACS 2023/2024 zvýšili počet spôsobilých na 314 616 v roku 2026 a 902 796 za 20 rokov. Výskumníci zistili, že pri plánovaní skríningových programov je dôležité používať kumulatívne počty jedinečných osôb namiesto ročných prevalencií. Presné modelovanie počtu balíčkov-rokov fajčenia a rokov bez fajčenia významne ovplyvňuje alokáciu zdrojov medzi jednotlivé okresy.