Prispôsobenie modelu Mirai pre predpovedanie rizika rakoviny prsníka na základe mamografie na rôznych zariadeniach

Výskum sa zameriaval na model Mirai, ktorý používa hlboké učenie na predpovedanie rizika rakoviny prsníka z mamografických snímkov. Testovali ho na veľkom súbore pacientov so snímkami z mamografov značiek Hologic a General Electric (GE), vrátane GE Premium View a GE Tissue Equalization. Model Mirai vykazoval nižší výkon na snímkach GE Tissue Equalization v porovnaní so snímkami Hologic alebo GE Premium View. Keď výskumníci model preškolili na snímkach GE Tissue Equalization, zlepšil sa jeho výkon na týchto snímkach, ale výrazne sa zhoršil na snímkach Hologic. Aby vyriešili tento problém, vyvinuli model, ktorý bol odolný voči rozdielom medzi zariadeniami, pomocou kombinovaného vzorkovania z viacerých zariadení a špeciálneho trénovania. Tento prístup obnovil výkon na snímkach Hologic a zároveň zachoval zlepšenie na snímkach GE Tissue Equalization. Výsledky ukazujú dôležitosť vyvážených stratégií prispôsobovania modelov pri ich nasadzovaní v rôznych klinických prostrediach.