Vývoj klimatických kontrafaktických scenárov pre štúdie atribúcie zdravotných dopadov

Článok predstavuje metodický rámec na vytvorenie kontrafaktických klimatických scenárov bez potreby výpočtovo náročných globálnych cirkulačných modelov. Cieľom je pomôcť štúdiám atribúcie zdravotných dopadov (HIA) rozlíšiť zdravotné účinky spôsobené zmenou klímy od prirodzenej variability. Autor opisuje praktické metódy založené na programovacom jazyku R na konštrukciu scenárov vrátane trendových a udalostí-orientovaných prístupov. Používajú sa techniky ako detrending zvyškov modelov, analýza Singular Spectrum Analysis a Empirical Mode Decomposition, ako aj stochastické generátory počasia. Článok tiež skúma zahrnutie koncentrácií skleníkových plynov ako premenných namiesto anomálií globálnej strednej teploty. Cieľom je zvýšiť kapacitu v komunite HIA, zlepšiť transparentnosť metodológie a podporiť spoluprácu medzi klimatológmi a zdravotníckymi výskumníkmi.