Ľudská intuícia verzus výpočtová presnosť: Neurológovia, modely založené na vlastnostiach a hlboké učenie pri prognóze mozgovej príhody

Štúdia porovnávala schopnosť šiestich neurológov predpovedať výsledky pacientov s mozgovou príhodou spôsobenou uzáverom veľkej cievy s výkonom počítačových modelov. Neurológovia predpovedali výsledky na základe klinických údajov a CT snímok od 40 pacientov z štúdie MR CLEAN, pričom ich výkon bol porovnávaný s dvoma modelmi: validovaným modelom MR PREDICTS a modelom hlbokého učenia. Výsledky ukázali, že samostatné modely výrazne prekonali neurológov bez podpory pri predpovedaní úplného rozsahu výsledkov (MR PREDICTS s kappa 0,51 verzus neurológovia s kappa 0,27). Neurológovia vykazovali systematickú nadmernú optimizmus a mali nízku presnosť pri odhadovaní zobrazovacích vlastností. Pri predpovedaní binárneho výsledku (dobrý verzus zlý) bola presnosť neurológov a modelov porovnateľná (64,17% verzus 67,50% a 63,16%). Podpora modelov mierne zlepšila predpovede neurológov. Štúdia dospela k záveru, že modely hlbokého učenia majú potenciál slúžiť ako automatizovaná druhá názor pri podpore rozhodnutí v liečbe mozgovej príhody.