Vyhodnotenie hlbokého učenia pri kvantifikácii arteriálneho vápnika v prsníku na mamografii pre posúdenie kardiovaskulárneho rizika

Výskum sa zameriaval na vývoj modelu hlbokého učenia na automatizovanú detekciu a meranie arteriálneho vápnika v prsníku (BAC) na mamografiách. Štúdia zahŕňala 202 006 žien bez predchádzajúcich kardiovaskulárnych príhod, ktoré podstúpili skríningovú mamografiu. Model dosiahol vysokú presnosť s AUROC 0,97 a koreláciou 0,961 s ručným meraním. Počas mediánu sledovania 7,5 rokov sa u 3,8 % žien vyvinuli nežiaduce kardiovaskulárne príhody. Päťročná incidencia príhod sa zvýšila z 1,5 % u žien bez BAC na 6,9 % u žien s vysokým BAC. Hoci BAC samotný vykazoval skromné predpovedné schopnosti (AUROC 0,661 pre 5 rokov), jeho kombinácia so skóre PREVENT priniesla len minimálne zlepšenie. Model BAC predstavuje realizovateľný a presný spôsob identifikácie žien so zvýšeným kardiovaskulárnym rizikom.