Dynamika okamžitej frekvencie EEG mikrostávov rozlišuje motorické podtypy Parkinsonovej choroby

Parkinsonova choroba sa prejavuje dvoma hlavnými motorickými podtypmi: poruchami postoja a chôdze (PIGD) a tremor-dominantným typom (TD), ktoré však chýbajú objektívne elektrofyziologické markery. Výskumníci analyzovali údaje od 28 zdravých osôb a 97 pacientov s Parkinsonovou chorobou (50 s PIGD, 47 s TD) pomocou EEG meraní v pokojovom stave. Pomocou analýzy okamžitej frekvencie a skrytého Markovho modelu identifikovali tri opakujúce sa mikrostávy. Zistili, že jeden mikrostav sa systematicky líšil medzi skupinami: jeho doba trvania, obsadenosť a pravdepodobnosť samoprechodov sa zvyšovali od zdravých osôb cez TD až po PIGD pacientov. Rozdiel v dobe trvania medzi zdravými osobami a PIGD pacientami bol veľký (Hedges' g=1,06). Tieto dynamické ukazovatele sa nezávisle na závažnosti choroby alebo dávke liekov rozlišovali medzi podtypmi. Tento prístup ponúka objektívny EEG marker na rozlíšenie motorických podtypov Parkinsonovej choroby.