Predikcia počtu CD3+ T-buniek pre monitorovanie liečby anti-thymocytovým globulínom u príjemcov transplantátu obličky: model strojového učenia

Štúdia sa zaoberala vývojom modelu strojového učenia na predikciu počtu CD3+ T-buniek u pacientov po transplantácii obličky liečených anti-thymocytovým globulínom (ATG). Analýza zahrnula 397 pacientov, z ktorých 99,2 % dostalo obličku od živého darcu. Výsledky ukázali, že 57,2 % pacientov dosiahlo cieľovú hodnotu menej ako 50 buniek/μl CD3+ T-buniek v prvý deň a 57,5 % pacientov dosiahlo menej ako 30 buniek/μl v druhý deň. Model strojového učenia dosahoval lepšie výsledky ako tradičná logistická regresia s hodnotami ROC-AUC 0,75 a 0,80 pre prvý deň. Výskumníci zistili, že účinok ATG liečby je možné predpovedať pomocou dostupných laboratórnych testov a charakteristík pacienta bez potreby merania CD3+ T-buniek pomocou flow cytometrie.