Porovnávacia štúdia populačných metód na neinvazívnu extrakciu fetálneho elektrokardiogramu

Štúdia porovnáva päť populačných optimalizačných algoritmov na extrakciu fetálneho elektrokardiogramu (fECG) z brušného elektrokardiogramu: umelú včeliu kolóniu (ABC), optimalizáciu sivého vlka (GWO), optimalizáciu motýľa v plameňoch (MFO), optimalizáciu roja častíc (PSO) a algoritmus optimalizácie veľrýb (WOA). Tieto algoritmy sa používajú spolu so sekvenčnou analýzou na extrakciu signálu fECG, ktorý je prítomný spolu s inými signálmi, najmä s materským elektrokardiogramom (mECG), ktorý sa prekrýva s fECG v časovej aj frekvenčnej oblasti. Systémy boli testované na dvoch dostupných súboroch údajov (Labor a Pregnancy) a ich účinnosť sa hodnotila presnosťou detekcie R-vĺn. Experimenty sa vykonali 30-krát nezávisle na sebe. Výsledky ukázali, že systémy s GWO, MFO, PSO a WOA vykazovali podobný výkon, zatiaľ čo systém založený na ABC mal slabý výkon a vykazoval nestabilitu. Autori odporúčajú ďalšie skúmanie hybridných prístupov a modifikácií algoritmu ABC.