Umožnené AI analýza pohybov očí a vznikajúce multimodálne rámce na presné skríningu dyslexie a analýzu čítacích vzorov

Dyslexia je neurovývojová porucha, ktorá zhoršuje presnosť a plynulosť čítania a jej včasné zistenie je dôležité pre včasné začatie liečby. Tradičné metódy posudzovania sú časovo a zdrojovo náročné. Výskum analyzoval 23 štúdií z rokov 2015 až 2026 zamerané na používanie sledovania pohybov očí a strojového učenia na skríningu dyslexie. Dyslektickí čitatelia vykazovali konzistentne dlhšie fixačné doby, zvýšené regresné správanie a zníženú účinnosť saccadických pohybov. Algoritmy strojového učenia dosiahli presnosť klasifikácie od približne 80 do 95 percent, pričom niektoré štúdie hlásili hodnoty blížiace sa 99 percentám za špecifických podmienok. Výskum však odhalil značnú heterogenitu v súboroch údajov a metódach validácie. Multimodálne prístupy kombinujúce údaje o pohľade s ďalšími zdrojmi údajov boli identifikované len v troch zo 23 štúdií. Výpočtové systémy založené na pohyboch očí predstavujú sľubný a neinvazívny spôsob na škálovateľný skríningu dyslexie.