Klasifikácia núdzových elektrokardiogramov pomocou hlbokého učenia založeného na obrázkoch

Vedci vyvinuli systém hlbokého učenia na základe obrázkov pre klasifikáciu núdzových elektrokardiogramov (EKG). Systém bol testovaný na súbore InCor-EMG obsahujúcom 18 519 núdzových EKG v 12 kategóriách, ktoré označilo 19 kardiológov. Finálny model ConvNeXt dosiahol skóre F1 0,807 (95% CI, 0,788-0,825), čo je porovnateľné s výkonom kardiológov (0,820). Systém preukázal lepšie výsledky ako komerčný software Mortara Veritas vo väčšine kategórií. Výkon modelu bol viac spojený s zhodu medzi čitateľmi ako s veľkosťou trénovacieho súboru. Systém fungoval spoľahlivo aj pri skenovaných a fotografovaných EKG. Tieto zistenia podporujú použitie klasifikácie EKG z obrázkov v prípadoch, keď nie sú dostupné digitálne záznamy.