Demografické medzery v kalibrácii pri predpovedaní rizika rakoviny prsníka: Zavedenie skóre demografickej medzery v kalibrácii

Štúdia predstavuje nový metriku nazvanú Demographic Calibration Gap Score (DCGS), ktorá meria, ako sa chyby kalibrácie líšia medzi demografickými skupinami pri predpovedaní rizika rakoviny prsníka. Výskumníci testovali päť klasifikátorov na dvoch súboroch údajov: Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (569 pacientov) a MIMIC-IV (1 316 pacientov). Zistili, že hoci modely dosahovali výborné výsledky na pôvodnom datasete (AUROC nad 0,98), ich výkonnosť výrazne klesla na externom súbore (AUROC 0,45-0,57). DCGS prekročilo klinicky významný prah 0,05 v 28 z 40 kombinácií na osi rasy. Globálne metódy kalibrácie (Platt scaling a isotonic regression) spoľahlivo nesnižovali demografické medzery v kalibrácii. Výskum demonštruje, že znižovanie chýb na populačnej úrovni nezaručuje uzavretie demografických disparít v predpovedaní.