Štúdia sa zamerala na identifikáciu biomarkerov v krvnej plazme a vývoj modelu na predpovedanie rizika intersticiálnej choroby pľúc (ILD) u pacientov s reumatoidnou artritídou (RA). Pacienti s RA majú výrazne vyššie riziko rozvoja ILD, s hazardným pomerom 4,425 v porovnaní s osobami bez RA. Výskumníci analyzovali 2 920 proteínov v plazme u 781 pacientov s RA a vytvorili osem modelov strojového učenia. Najlepší model CatBoost dosiahol plochu pod krivkou (AUC) 0,884. Analýza identifikovala tri najdôležitejšie proteínové prediktory: LAG3, NPC2 a LAMP3. Výsledky naznačujú, že proteomika plazmy v kombinácii so strojovým učením môže byť sľubným prístupom na identifikáciu biomarkerov a predpovedanie rizika ILD u pacientov s RA.