Objavovanie nových intrakraniálnych EEG biomarkerov tkaniva generujúceho záchvaty prostredníctvom analýzy času a frekvencie

Výskumný tím vyvinul automatizovaný systém na identifikáciu biomarkerov tkaniva, ktoré spôsobuje epileptické záchvaty. Tradičná vizuálna analýza EEG záznamu bola subjektívna a neúčinná. Nový systém deteguje prechodné vysokovýkonové intrakraniálne EEG vlny v rozsahu 1-500 Hz a charakterizuje ich pomocou ôsmich vlastností. Výskum na 14 pacientoch bez záchvatov po chirurgickom zákroku z UCLA identifikoval 9 kategórií vĺn silne spojených s odstráneným tkanivom. Tieto vlny vrátane beta, gama a ripple pásiem často neboli viditeľné v štandardnom EEG zázname. Vyvinutý klasifikačný systém dosahol lepšie výsledky ako šesť porovnávaných algoritmov (p<0,001) a bol testovaný na 87 pacientoch bez záchvatov z Detroit Medical Center. Nový prístup poskytuje objektívnejší spôsob identifikácie tkaniva spôsobujúceho záchvaty a zlepšuje možnosti automatizovanej analýzy EEG.