Multisite validácia v reálnom svete elektronického zdravotného záznamu integrovaného generatívneho umelého inteligencie nástroja na stratifikáciu rizika venóznej tromboembolizmu

Štúdia hodnotila výkonnosť pilotného systému generatívnej umelej inteligencie (GenAI) nazvaného inHealth General Reasoner (iHGR) integrovaného do elektronického zdravotného záznamu na stratifikáciu rizika venóznej tromboembolizmu (VTE) v porovnaní s klasifikáciami lekárov. Výskum zahŕňal 500 náhodne vybraných hospitalizácií v Johns Hopkins Medicine medzi júnom a decembrom 2025. iHGR dosiahol citlivosť 81,8% a špecifickosť 70,9%, čo bolo lepšie ako kontrolný zoznam založený na checklistoch (61,3% citlivosť, 86,2% špecifickosť). Chyby iHGR boli spojené s vynechanými klinickými faktormi rizika v zdravotnej dokumentácii. Systém vykazoval vyššiu citlivosť pre detekciu VTE rizika bez zavedenia systematickej chyby. Štúdia potvrdila, že generatívna umelá inteligencia môže podporovať, ale nie nahradiť klinické rozhodovanie lekárov.