Sekvenčné hlboké učenie na predpovedanie progresie geografickej atrofie z centrálnej na necentrálnu pomocou OCT zobrazenia

Výskumný tím vyvinul a overil systém hlbokého učenia na predpovedanie progresie geografickej atrofie (GA), degeneratívneho ochorenia makulárnej oblasti oka, pomocou dlhodobých sekvencií optickej koherenčnej tomografie (OCT). Štúdia zahrnula 91 pacientov so suchou formou vekom súvisiacej makulárnej degenerácie, z ktorých 32 malo na začiatku bez GA a neskôr ju vyvinulo, a 35 malo necentrálnu GA. Modely boli testované na predpovedanie dvoch klinicky dôležitých prechodov: vznik GA a rozšírenie necentrálnej GA na centrálnu GA. Výsledky ukázali, že modely dosiahli presnosť s ROC-AUC 0,84-0,94 v horizonte 2-4 rokov a 1,00 v horizonte 5-6 rokov pre prvý prechod. Pre druhý prechod modely založené na Transformeroch dosiahli maximálnu AUC 0,95-0,96 v horizonte 4-5 rokov. Dlhšie vstupné sekvencie (8 návštev namiesto 4) konzistentne zlepšili presnosť pri dlhších predpovedných horizontoch.