Efekt DeepSeek a priepasť medzi adopciou a integráciou generatívnej umelej inteligencie v klinickej praxi: národný online prieskum akademických lekárov intenzívnej starostlivosti v Číne

Štúdia skúmala vplyv uvoľnenia modelu DeepSeek na používanie generatívnej umelej inteligencie (GAI) čínskymi akademickými lekármi intenzívnej starostlivosti. Výskum porovnával dve skupiny lekárov z čínskych nemocníc: 456 lekárov pred vydaním DeepSeek (december 2024) a 372 lekárov po vydaní (december 2025). Používanie GAI výrazne vzrástlo z 64,7 % na 94,1 % (p < 0,001), čo bolo spôsobené technickými pokrokmi domácich modelov a lepšou dostupnosťou. Napriek tomu formálne školenie v oblasti GAI zostalo nízke (13,2 % vs. 13,7 %, p = 0,84). Menej ako 30 % vyškolených lekárov absolvovalo štruktúrované školenie, ktoré bolo silne spojené s vyšší sebahodnotením odbornej spôsobilosti (AOR = 22,2). Štúdia odhalila výraznú priepasť medzi adopciou GAI a jej skutočnou integráciou do klinickej praxe bez zodpovedajúceho zlepšenia odbornej spôsobilosti. Výskumníci odporúčajú presun od podpory základného používania k budovaniu štruktúrovaných školiacich programov pre bezpečnú a efektívnu klinickú integráciu.