NephroNet: kalibrovaný, pacient-disjunktný benchmark pre viactriednu klasifikáciu obličiek na CT s kompaktnou depthwise-separable CNN

NephroNet je nový systém umelej inteligencie určený na klasifikáciu patológií obličiek na CT snímkach do štyroch kategórií: normálny stav, cysty, nádory a kamene. Systém bol vyvinutý a testovaný na súbore 12 446 obrázkov z viacerých medicínskych centier. Model NephroNet je kompaktný s 1,46 milióna parametrov a používa špecializovanú architektúru CNN s technológiami squeeze-and-excitation a SpatialGate. Pri testovaní na 2 490 nezaradených snímkach dosiahol presnosť 99,97 % s makro-AUC 0,9969 a Brierovým skóre 0,0007. Výskum zdôrazňuje dôležitosť správnej kalibrácie pravdepodobnosti a vyhýbania sa úniku informácií na úrovni jednotlivých rezov. Autori však upozorňujú, že všetky údaje pochádzajú z jednej oblasti, preto je potrebné ďalšie externé a prospektívne overovanie.