Multivariačná echokardiografická charakterizácia hypertenzného srdcového zlyhania pomocou nezdohľadovaného strojového učenia: pilotná štúdia

Štúdia skúmala možnosť použitia nezdohľadovaného strojového učenia na analýzu echokardiografických údajov u pacientov s hypertenzným srdcovým zlyhaním. Do pilotnej štúdie bolo zaradených 102 pacientov s 11 echokardiografickými premennými, ktoré boli analyzované pomocou K-means zhlukovania. Analýza identifikovala tri odlišné fenotypy: prvý zhluk (50 pacientov) s normálnou ejekčnou frakciou a sústredným remodelovaním, druhý zhluk (37 pacientov) s rozšírenou komorou a zníženou funkciou a tretí zhluk (15 pacientov) s koncentrickou hypertrofiou a medziľahlou ejekčnou frakciou. Všetky echokardiografické premenné sa významne líšili medzi zhlukmi (p < 0,001). Prvý zhluk vykazoval silnú zhodu s tradičnou klasifikáciou (96%), zatiaľ čo ostatné dva zhluky ukazovali čiastočnú nezhodu s klasifikáciou založenou na ejekčnej frakcii. Výsledky naznačujú, že prístup založený na údajoch poskytuje presnejšiu charakterizáciu fenotypov srdcového zlyhania.