ADVISE: Systém strojového učenia na skorú detekciu markera ventilátorovo-asociovanej pneumónie pomocou rutinne zbieraných údajov z kritickej starostlivosti

Ventilátorovo-asociovaná pneumónia (VAP) je najčastejšou nozokomiálnou infekciou na jednotkách intenzívnej starostlivosti, ktorá postihuje 20-36% pacientov na mechanickej ventilácii. Výskumný tím vyvinul ADVISE, model strojového učenia na predpovedanie fyzického zhoršenia súvisiaceho s VAP pomocou údajov z elektronických zdravotníckych záznamov. Štúdia zahŕňala 3 566 prijatí pacientov s 33 208 kandidátskymi 48-hodinovými pozorovacími blokmi. Model bol trénovaný na základe šiestich premenných vrátane kyslíkového obsahu vo vdychovanom vzduchu, režimu ventilátora, pomeru tlaku a procalcitonínu. Na testovacích údajoch dosiahol model AUROC 0,874, čo predstavuje 4-násobné zlepšenie v porovnaní so základným modelom. Pri nastavení citlivosti na 80% model detegoval 4 z 5 prípadov VAP s približne 80 falošnými alarmami. Štúdia preukázala, že rutinne zbierané údaje o oxygenácii a ventilačnej podpore môžu identifikovať pacientov s rizikom VAP-súvisiaceho zhoršenia.