Vývoj a externá validácia modelu strojového učenia na predpovedanie 10-ročného rizika ischemickej mozgovej príhody v rôznorodých populáciách

Výskumný tím vyvinul model strojového učenia na predpovedanie rizika ischemickej mozgovej príhody počas 10 rokov. Model bol vyvinutý na základe údajov od 34 987 účastníkov z programu All of Us, kde sa vyskytlo 1 920 prípadov mozgovej príhody, a následne testovaný na 10 693 účastníkoch z biobanky BioMe s 107 prípadmi. Model dosahol presnosť 0,813 na testovacej vzorke a prekonával tradičné skórovacie systémy o 0,16 až 0,18 bodov. Pri testovaní na externej vzorke si model zachoval dobrú diskriminačnú schopnosť s presnosťou 0,745, hoci vyžadoval úpravu kalibrácie. Genetické skóre rizika prispievalo k predpovedaniu významne iba u hispánskych účastníkov. Zaradenie informácie o rase do modelu prinieslo len malé zlepšenie, čo naznačuje, že je dôležitejšie prispôsobiť model jednotlivým populáciám.