CerViX-Net: Viacvláknové spájanie Vision Transformer a konvolučných neurónových sietí na detekciu rakoviny krčka maternice pomocou cytologických obrázkov

CerViX-Net je nový systém umelej inteligencie navrhnutý na detekciu rakoviny krčka maternice z cytologických obrázkov. Systém kombinuje tri typy neurónových sietí: ResNet50, EfficientNet-B0 a upravený Vision Transformer, ktoré spolu extrahujú a analyzujú vlastnosti buniek z obrázkov. Výsledky jednotlivých sietí sú spojené a spracované klasifikačným modulom na vytvorenie presnej diagnózy. Pri testovaní na Mendeleyho LBC datasete dosiahol CerViX-Net presnosť 99,69%, presnosť 99,28%, citlivosť 99,48% a F1-skóre 99,52%. Systém bol overený aj na ďalších dvoch datasetoch (SIPaKMeD a Herlev Pap Smear), kde preukázal porovnateľnú výkonnosť. Štatistické testy potvrdili jeho nadradenú účinnosť v porovnaní s inými metódami.