Zlepšenie detekcie respiračných chorôb prostredníctvom analýzy zvuku s SSL a meraní pri fyzickej záťaži a v pokoji

Štúdia skúmala možnosť detekcie respiračných chorôb pomocou analýzy hlasu a kašľa v kombinácii s moderným strojovým učením. Výskum zahŕňal 154 pacientov, ktorí boli nahrávani v pokoji a po fyzickej záťaži (šesťminútová chôdza a test vstávania zo stoličky). Vedci kombinovali tradičné akustické znaky s tzv. samoučiacimi sa reprezentáciami (wav2vec 2.0, WavLM a HuBERT). Fyzická záťaž výrazne zlepšila presnosť diagnostiky. Najlepšie výsledky dosiahla kombinácia všetkých metód s F1-skóre 87,7 percent. Táto metóda by mohla slúžiť ako rýchly a neinvazívny nástroj na detekciu následkov respiračných chorôb, vrátane dlhodobých následkov COVID-19.