Predpovedanie odpovede na chemoterapiu z obrázkov staging laparoskopie

Štúdia skúmala možnosť vývoja počítačového systému s hlbokým učením, ktorý by na základe laparoskopických obrázkov peritonálnych metastáz mohol predpovedať, či je pacient rezistentný na štandardnú chemoterapiu. Do retrospektívnej štúdie bolo zaradených 35 dospelých pacientov s metastatickým rakovinou gastrointestinálneho traktu, ktorí podstúpili staging laparoskopiu a chemoterapiu. Z 35 pacientov bolo 17 zaradených do skupiny citlivej na chemoterapiu a 18 do skupiny rezistentnej na chemoterapiu. Systém bol testovaný na 1010 laparoskopických obrazových záplatkoch zo 101 potvrdených metastáz. Konvolučná neurónová sieť dosiahla presnosť 80 percent pri predpovedaní rezistencie na chemoterapiu na úrovni pacienta, so senzitivitou 72 percent a špecificitou 88 percent. Štúdia preukázala technickú uskutočniteľnosť tohto prístupu a naznačuje potrebu ďalšieho vývoja a validácie v multiinštitucionálnych klinických štúdiách.