Štúdia skúmala, či štatistické modely dokážu presne predpovedať príjem kalórií alebo zmeny nutričného stavu (merané pomerom váhy k výške) u detí mladších ako 5 rokov na základe potravinovej neistoty domácnosti a ďalších faktorov. Analýza využila údaje z MAL-ED kohorty z rokov 2009-2014 z ôsmich krajín (Bangladéš, Brazília, India, Nepál, Pakistan, Peru, Južná Afrika, Tanzánia) s 2957 až 23 651 pozorovaniami detí. Výskumníci testovali tri modely: predpovedanie zmien nutričného stavu na základe potravinovej neistoty, predpovedanie zmien nutričného stavu na základe príjmu kalórií a predpovedanie príjmu kalórií na základe potravinovej neistoty. Všetky tri modely vykazovali nízku výkonnosť a významné chyby v predpovedaní. Výsledky naznačujú, že štatistické predpovedanie kľúčových premenných vedúcich k podvýžive detí nemusí byť možné, čo má dôsledky pre tvorbu modelov závislých na empirických údajoch.