Vývoj a validácia modelov strojového učenia na predpovedanie začatia núdzovej dialýzy u pokročilej chronickej choroby obličiek

Štúdia sa zamerala na vývoj modelov strojového učenia na predpovedanie začatia núdzovej dialýzy u pacientov s pokročilou chronickou chorobou obličiek. Výskum zahŕňal 3 062 jedincov (2 449 v derivačnej skupine a 613 v validačnej skupine) z japonskej medicínskej databázy z rokov 2014 až 2022. Núdzová dialýza bola zavedená u 237 účastníkov (7,7 %), pričom v derivačnej skupine to bolo 185 pacientov (7,6 %) a v validačnej skupine 52 pacientov (8,5 %). Testované boli štyri modely vrátane logistickej regresie, support vector machine, XGBoost a random forest. Random forest model dosahol najvyššiu hodnotu s plochou pod ROC krivkou 0,799. Kľúčovými prediktórmi boli hemoglobín, proteinúria, počiatočná hodnota eGFR, história diabetu a používanie diuretík. Modely vykazovali stredný diskriminačný potenciál a podporujú ich potenciálne použitie na stratifikáciu rizika, hoci je potrebná ďalšia externá validácia.