Pilotné overenie AI nástroja na audiovisuálne hodnotenie únavy (mAI Fatigue) pri chronických chorobách pečene: Multicentrická štúdia

Únava postihuje viac ako polovicu pacientov s chronickou chorobou pečene a výrazne zhoršuje ich kvalitu života, avšak zostáva často nerozpoznaná, pretože jej hodnotenie sa opiera takmer výlučne o subjektívne vyjadrenia pacientov. Štúdia testovala, či audiovisuálne markery z výrazov tváre a hlasu, zachytené pomocou nástroja mAI Fatigue, môžu slúžiť ako objektívne ukazovatele únavy. Do prospektívnej multicentrickej štúdie v Indii bolo zaradených 111 dospelých osôb (18-65 rokov) – 55 zdravých kontrol a 56 pacientov s chronickou chorobou pečene a stredne ťažkou až ťažkou únavou. Počas štyroch týždňov absolvovali desať vyšetrení s validovanými testami, meraniami reakčného času a audiovisuálnymi záznamami. Pacienti s chorobou pečene mali výrazne pomalšie reakčné časy ako kontroly (882 ms vs 776 ms). Keď sa audiovisuálne údaje agregovali na úrovni jednotlivých účastníkov, korelácie sa posilnili a prediktívny model dosiahol vysokú presnosť. Výsledky boli najsilnejšie u starších pacientov, žien, osôb s ťažkou únavou a určitým typom choroby pečene. AI-založené audiovisuálne markery sľubujú byť užitočným objektívnym doplnkom pri hodnotení únavy.