Štúdia skúmala technickú realizovateľnosť použitia AI modelov na generovanie videí psychiatrických pacientov so systematicky meniacou sa vzhľadom a hygienom. Výskumný tím extrahoval referenčné obrázky troch simulovaných pacientov a pomocou AI modelov vytvoril päť variantov vzhľadu: základný stav a štyri úrovne zhoršovania hygieny (mierne, stredne, výrazne a závažné). Tieto upravené portréty boli následne animované do pôvodných videí pomocou modelu Wan2.2-Animate-14B, čím vzniklo 180 jedinečných videí. Analýza ukázala, že režim nahradzovania dosahol výrazne vyššiu časovú vernosť ako režim animácie (priemerná hodnota 8,6 vs. 19,4). Hoci sa vernosť rozdelenia znižovala so zvyšujúcim sa stupňom zmeny vzhľadu, fyzikálna plausibilita nevykazovala podobný trend. Výsledky potvrdzujú technickú realizovateľnosť generovania videí s modifikovaným vzhľadom, avšak pretrvávajúce artefakty vyžadujú ľudský dohľad pred použitím v edukačných a klinických aplikáciách.