Automatizovaná klasifikácia EEG na sledovanie úrovní vedomia

Článok opisuje vývoj automatizovaného systému na klasifikáciu elektroencefalogramov (EEG) pomocou umelej inteligencie. ABCD rámec je metóda, ktorá klasifikuje kľudové EEG záznamy do kategórií odrážajúcich funkciu mozgovej siete. Výskumný tím vytvoril neurónový klasifikátor trénovaný na 4 611 ručne klasifikovaných EEG spektier. Nový automatizovaný systém dosahuje porovnateľnú presnosť ako súčasný zlatý štandard vizuálnej analýzy a prekonáva alternatívne metódy automatizovanej analýzy. Systém bol testovaný na pacientovi s ťažkou traumatickou poranením mozgu na jednotke intenzívnej starostlivosti, kde úspešne zaznamenával zmeny vedomia s vysokou presnosťou. Automatizovaný klasifikátor umožňuje efektívnu analýzu nepretržitých EEG záznamov a otvára nové možnosti pre výskum elektrofyziologických vlastností ľudského vedomia.