Môžu byť demografické informácie znížené v retinálnych fundusových snímkach pri zachovaní glaukómom relevantných vlastností?

Štúdia skúmala, či je možné znížiť demografické informácie (rasa, pohlavie, etnickosť) zakódované v farebných fundusových fotografiách pomocou adversariálnych perturbácií, pričom sa zachovajú vlastnosti relevantné pre detekciu glaukómu. Výskum zahŕňal 4 271 pacientov s 13 959 snímkami z Massachusetts Eye and Ear. Počiatočne boli snímky schopné predpovedať glaukóm s AUC 0,958 až 0,963 a demografické informácie s AUC 0,955 až 0,992. Štandardné adversariálne útoky znížili demografické predpovede, ale často zhoršili detekciu glaukómu. Chorobou-vedené optimalizácie (DA-PGD a DA-Diffusion) úspešne znížili demografické informácie na 30% alebo menej pôvodnej hodnoty, pričom zachovali aspoň 90% presnosti glaukómu. Výsledky naznačujú, že demografické a glaukómom relevantné informácie sú čiastočne oddeliteľné, hoci znížená demografická recoverability sa neprenesla úplne medzi rôznymi architektúrami.