FAD-YOLO: ľahký framework s vylepšenými vlastnosťami a zarovnaním úloh pre rozlišovanie AIS–MIA na pľúcnom CT

Článok predstavuje FAD-YOLO, nový systém na detekciu adenokarcinómu in situ (AIS) a minimálne invazívneho adenokarcinómu (MIA) na CT snímkach pľúc. Tieto nádory sa zvyčajne objavujú ako uzly s matným vzhľadom a predstavujú výzvu pre automatizovanú detekciu. Systém FAD-YOLO je založený na YOLO12n a obsahuje tri zlepšenia: modul na vylepšenie vlastností, dynamický modul na zväčšovanie a hlavu na detekciu zarovnanú s úlohou. Na internom teste s 317 snímkami dosiahol presnosť 93,8%, citlivosť 93,4% a mAP@50 93,6%. Systém používa o 18,7% menej parametrov ako základný model a prekonáva väčšie modely ako RT-DETR-R50 s približne dvadsatinou jeho parametrov. Na externom teste bez dodatočného tréningu dosiahol mAP@50 91,7%, čo dokazuje dobrú generalizáciu medzi rôznymi súbormi dát.