Konsenzuálne modelovanie rizika a kvantifikácia neistoty Alzheimerovej choroby pomocou 5ADCSI plazmatických biomarkerov a viacerých externých strojovo-učiacich sa rámcov

Štúdia skúmala, či plazmatické biomarkery meraní pomocou platformy 5ADCSI zachovávajú biologicky zmysluplné informácie o Alzheimerovej chorobe pri použití troch nezávisle vyvinutých strojovo-učiacich sa modelov. Výskum zahŕňal 472 účastníkov z Louisville Twins Study a porovnával tri rôzne modely: jeden z štúdie A4 s Lilly p217tau testom a dva z ADNI štúdie s Quanterix Simoa p217tau testami s rôznymi protilátkami. Všetky tri modely rozpoznali biologicky koherentný signál súvisiaci s Alzheimerovom chorobou napriek rozdielom v trénovacích skupinách a metodológii testov. Najsilnejšia zhoda bola medzi A4-MSD a ADNI-AlzPath modelmi, zatiaľ čo zhoda s ADNI-Janssen modelom bola slabšia. Konsenzuálne modelovanie rizika identifikovalo skupinu vysokého rizika s nízkymi predikčnými neistotami a nízkou nestabilitou poradia. Účastníci s vysokým rizikom podľa konsenzuálneho rámca mali zvýšené hladiny APOE ε4, p-tau217 a GFAP.