Post-MI je nová metóda na segmentáciu mozgových tkanív v magnetickej rezonancii (MRI) bez potreby ručného označovania dát. Metóda odhaduje vzájomnu informáciu medzi hlbokými príznakmi z pôvodného obrazu a príznakmi z pravdepodobnostnej mapy návrhu segmentácie. Používa post-tréningovú stratégiu na zdokonalenie siete segmentácie a zahŕňa informácie o hraniciach a diskriminačnú stratu na zlepšenie zachovania hraníc. Na testovacích dátach IBSR-18 dosiahla Post-MI priemernú hodnotu Dice skóre 0,4661 a priemerný Intersection over Union 0,3635, čím prekonala porovnávané nenaučované metódy. Metóda predstavuje riešenie pre segmentáciu mozgového MRI v podmienkach nedostatku anotácií a môže podporiť analýzu štruktúrnych zmien mozgu pri starnutí.