Legionelóza je závažné respiračné ochorenie spôsobené baktériou Legionella, ktoré sa vyskytuje väčšinou sporadicky s neidentifikovanými zdrojmi nákazy. Vedci vyvinuli matematický model kombinujúci priestorové rozdiely, meteorologické vplyvy a dlhodobé časové oneskorenia na predpovedanie rizika ochorenia. Model využíva údaje o teplote, vlhkosti vzduchu, zrážkach a oblačnosti a vytvárajú z nich denný index zraniteľnosti. Počas rokov 2000 až 2019 model zlepšil detekciu epidémií v 15 z 20 rokov v porovnaní so štandardným prístupom, s priemerným zlepšením o 6,0 percent a maximálnym zlepšením o 14,4 percent v roku 2013. Model tiež objasnил dvojfázovú dynamiku legionelózy, rozlišujúc rast baktérií v životnom prostredí od kratšieho obdobia infekcie. Tento prístup poskytuje robustnú platformu pre cielenú epidemiologickú kontrolu a prediktívne modelovanie legionelózy.