Smerom k dostupnej analýze radiologických snímkov prostredníctvom lokálneho agentického rámca: Validácia v mamografii

Výskumný tím vyvinul nový systém založený na veľkom jazykovom modeli (LLM), ktorý umožňuje lekárom upravovať a prispôsobovať umelú inteligenciu pre analýzu radiologických snímkov pomocou bežného počítača. Systém bol testovaný na mamografii a vylepšil existujúci model hlbokého učenia opravou chýb v klinickom uvažovaní. Vylepšený model prekonal všetkých 1 687 konkurenčných modelov v súťaži Radiologickej spoločnosti Severnej Ameriky zameranej na AI v diagnostike rakoviny prsníka. Pri testovaní na medzinárodných súboroch údajov s viac ako 13 000 prípadmi z USA a Číny dosiahol model robustnú zovšeobecniteľnosť s AUC 0,9. V štúdii s viac ako 1 200 účastníkmi model prekonal radiológov o 24 percent v meraní AUC pri dlhodobom sledovaní. Táto práca ukazuje, že LLM-riadené agenty umožňujú radiológom prispôsobovať si radiologické AI systémy na bežnom počítači bez potreby hlbokých technických znalostí.