Predpovedanie raného MASLD-HCC zo sérovej N-glykómiky: SHAP-interpretovaný Gaussov model naivného Bayesa postavený na nLC-HCD-PRM-MS/MS profilovaní

Štúdia skúmala možnosť včasného zistenia hepatocelulárneho karcinómu (HCC) vznikajúceho z metabolickej dysfunkcie-asociovanej steatotickej choroby pečene (MASLD) pomocou analýzy séra od 131 pacientov. Výskumníci analyzovali 58 pacientov s cirhózou a 73 pacientov s HCC súvisiacim s MASLD (42 v ranom štádiu, 31 v neskorom štádiu) pomocou špecializovanej techniky nLC-HCD-PRM-MS/MS. Kombinácia špecifických glykopeptidov s markerom AFP výrazne zlepšila detekciu HCC v porovnaní s AFP samotným. Optimálny panel pre všetky HCC verzus cirhózu dosiahol AUC hodnotu 0,859 s citlivosťou 76,7% pri špecifickosti 90%. Pre raný HCC bol dosiahnutý AUC 0,890 s citlivosťou 66,7%. Gaussov model naivného Bayesa založený na siedmich molekulárnych vlastnostiach dosiahol výnimočné výsledky s AUC 0,9985 pri trénovaní a 1,0000 pri testovaní na nezávislej skupine, s presnosťou 98,1% a 100,0%.