Predpovedanie váhavosti rodičov voči očkovaniu proti HPV: vývoj a interná validácia modelov strojového učenia

Štúdia sa zamerala na vývoj modelov strojového učenia na predpovedanie váhavosti rodičov voči očkovaniu proti ľudskému papilómavírusu (HPV) v Kamerune, kde je rakovina krčka maternice druhým najčastejším rakovinou u žien. Výskum zahŕňal údaje od 1 156 rodičov detí vo veku 9-18 rokov z Buea Health District. Boli testované tri modely: logistická regresia, random forest a XGBoost. Všetky modely dosiahli porovnateľnú diskrimináciu s AUC-ROC hodnotami 0,841-0,870. Logistická regresia vykazovala najvyššiu citlivosť 73,1 % a najnižší Brier skóre 0,1435. Hlavnými faktormi predpovedajúcimi váhavosť boli nedostatočné informácie o vakcíne, vnímaná bezpečnosť vakcíny a nedôvera v Ministerstvo zdravotníctva. Výsledky naznačujú, že váhavosť je viac ovplyvňovaná prístupom k informáciám a dôverou v inštitúcie ako sociodemografickou znevýhodňovanosťou.